三维力传感器参与的跳台滑雪
2022年北京冬奥的脚步日益临近。2021年1月19日，习近平总书记来到北京冬奥会、冬残奥会张家口赛区的国家跳台滑雪中心，期间，国家跳台滑雪队的科研教练团队向总书记汇报了科技攻关情况，团队积极开展自主创新，帮助运动员提高训练水平，助力中国跳台滑雪队备战北京冬奥会。习近平总书记指出，同我们国家的强国之路一样，中国冰雪运动也必须走科技创新之路，一方面要坚持自主创新，一方面要善于吸收国际上的先进技术和训练方法。
LZ-SWL9三维力传感器
跳台滑雪运动由于其运动形式、所用装备以及运动环境的特殊性，对其进行科学化的测量和观察具有很大的挑战性。跳台所在的室外往往伴随有季风、低温和高湿等干扰因素，对测量仪器的硬件适应性和可靠性要求较高。同时跳台滑雪的运动速度极高，过程时间短，对设备的采样速度等关键指标也提出了较高的要求。另外，运动参数采集时需要非侵入性的设备以减少对运动员自身的干扰，以免影响运动员的发挥。
国家跳台滑雪教练团队建议将可穿戴传感器放在躯干身体重心附近，以求获取更准确的数据。此外，将来还计划将姿态传感器放在雪板上，这样可以研究全程身体和雪板的互动关系。在起跳阶段的运动捕捉中，在条件允许的情况下将考虑在助滑道下方起跳区域铺设三维测力传感器构成的测力台装置，以获取更准确的动力学数据，包括力矢量及压心位置。
软件分析方面，下一阶段的工作重点是完善可视化反馈功能以及数据预测模型的建立。快速的可视化反馈对于教练员与运动员十分重要，虽然本系统已经能做到指标结果的快速反馈，并当日提供报告，但最终的目标是实现真正的实时反馈，将重要的指标及相关视频、动画展示等以最短的时间现场反馈给教练员与运动员。数据预测模型是指在完善的数据库的基础上，利用神经网络算法建立距离成绩的预测模型，深入揭示跳台滑雪的生物力学机制，这对于运动训练的理论与实践均具有指导意义。
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